《驾驶员注意力优化与分心防控：HMI设计策略研究》PDF文档下载

这份文件的核心内容是关于如何通过HMI（Human-Machine Interface）设计来优化驾驶员的注意力和减少分心，以提高驾驶绩效。以下是文件的主要观点和建议：

注意力的理解：

注意力是心理活动对特定对象的指向和集中，具有选择性和集中性两个基本特性。
注意力受限于感知能力，如视觉、听觉、触觉等，并与记忆紧密相关。
注意力与信息处理：

注意力是信息处理过程中所需的心理资源，起到信息过滤器的作用。
注意力与驾驶绩效：

研究表明，注意力水平与驾驶绩效有直接关系。
影响注意力的因素：

驾驶环境、驾驶员的年龄、情绪、疲劳、分心、工作记忆等因素都会影响注意力。
HMI设计原则：

利用格式塔心理学原则（如相似原则、视觉补偿原则、对称原则等）来优化HMI设计。
应用7±2法则和席克定律，减少界面选项，简化用户决策过程。
优化注意力的方法：

界面合理布局，便于用户快速找到所需信息。
显示文字的处理，如根据重要性调整文字大小，使用动效吸引注意。
减少界面信息量，增加留白空间，减轻注意力负荷。
利用动效、声音、震动、气味等多感官刺激来吸引用户注意力。
数据可视化设计，提升用户工作记忆。
交互一致性和浅层级设计，减少用户学习成本。
减少多文字信息，简化信息传递。
避免驾驶分心：

驾驶分心（Driver Distraction）指驾驶员的注意力从安全驾驶转移到其他活动上。
分类包括视觉分心、听觉分心、操作性分心和认知分心。
不同类型的分心对驾驶绩效有不同的负面影响。
提高驾驶绩效的建议：

限制眼睛离开前方路面的时间。
提供用户指导，确保信息易于理解。
禁用可能引起分心的与驾驶无关的视觉信息。

此处仅展示部分截图，请点击右侧下载后可编辑使用。